«Яндекс»: работы ученых РФ помогли Anthropic в изучении «самораспространения» ИИ

«Обычно для работы таких моделей нужны дорогостоящие серверы с мощными графическими процессорами. Созданная российскими учеными технология позволяет разделить модель на части и распределить их между разными устройствами. Благодаря этому крупные нейросети становятся доступнее для научных лабораторий, стартапов и небольших компаний, которые не располагают собственной дорогостоящей инфраструктурой», — говорится в сообщении.

На прошлой неделе американская компания Anthropic опубликовала исследование, в рамках которого ее специалисты впервые изучили перспективы самостоятельного распространения больших языковых моделей между устройствами и их работы без контроля человека. По мнению экспертов компании, подобный сценарий может стать возможным уже в ближайшие несколько месяцев, что указывает на необходимость более строго контроля над «побегом» ИИ.

Ключом к этому выводу стало использование технологии распределенного исполнения нейросетей, которая была создана специалистами «Яндекса» при участии НИУ ВШЭ, американского Вашингтонского университета, платформы Hugging Face и французской Высшей нормальной школы Париж-Сакле. Используя этот подход, специалисты Anthropic объединили ресурсы пятнадцати относительно маломощных ТВ-приставок на базе ОС Android и успешно использовали их для запуска нейросети Gemma 4 с 26 млрд параметров.

Эксперимент подтвердил, что такие устройства могут совместно обеспечивать работу большой нейросети без единого мощного сервера. Как отметили в «Яндексе», результаты этого практического эксперимента помогают оценить потенциальные риски развития автономных ИИ-систем и способы защиты от них. Также они подтверждают возможность создания децентрализованной инфраструктуры для ИИ, не зависящей от крупных и дорогостоящих серверов, потенциально уязвимых для кибератак.