Китайская Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro — конкурента ведущих ИИ-моделей в программировании и финансах

• Kimi K3.1 Pro имеет контекстное окно на 1 млн токенов и архитектуру MoE с 2,8 трлн общих и 104 млрд активных параметров.
• На Terminal-Bench 4.0 модель набрала 65,7%, опередив GPT-6 Astra, но уступив Claude Opus 5.5.
• По данным Moonshot, частота галлюцинаций на специализированном тесте снизилась с 23,4% у K3 до 8,3% у K3.1 Pro.

---

Китайская компания Moonshot AI 23 октября 2026 года представила Kimi K3.1 Pro — обновленную модель искусственного интеллекта, которая, по заявлению разработчика, улучшила результаты в программировании, финансовом анализе и 3D-моделировании. 

Introducing Kimi K3.1 Pro: our most capable 3T-class open-weight model. 1M-token context, 2.8T total / 104B active params (MoE), Multimodal. Full-project coding: games in Unreal, Unity & Godot. Excels at parametric 3D modeling in Blender & CAD. More reliable at finance work: Accurate modeling with hallucination down by 65%. Matching the strongest proprietary models across coding, agentic and knowledge benchmarks. Kimi K3.1 Pro and K3.1 Pro Highspeed (2–3× faster) are now live on https://t.co/85jA71X9gw, Kimi Work, Kimi Code, and the Kimi API.   Open weights by Nov 4, 2026. API: https://t.co/XCrgjXAqMw  Tech blog: https://t.co/5iPP0MBej6

— Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) October 23, 2026

Модель уже доступна через сервисы Kimi, а ее открытые веса планируют опубликовать до 4 ноября. Релиз должен помочь Moonshot сохранить конкурентоспособность на рынке передовых ИИ-моделей после того, как предыдущая версия Kimi K3 привлекла внимание индустрии летом 2026 года.

Kimi K3.1 Pro улучшила результаты в программировании и 3D-моделировании

По словам разработчика, Kimi K3.1 Pro создана на базе Kimi K3 с существенно увеличенными вычислительными ресурсами для посттренинга. Модель поддерживает мультимодальные задачи и может работать над полноценными программными проектами, в частности создавать игры для Unreal Engine, Unity и Godot, а также интерактивные веб-страницы и 3D-сцены.

В тесте Terminal-Bench 4.0, который оценивает работу ИИ-агентов с реалистичными задачами в терминале, K3.1 Pro набрала 65,7%. Для сравнения, GPT-6 Astra получила 58,2%, а Claude Opus 5.5 — 66,4%. Во внутреннем тесте Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon результат новой модели составил 61,2% против 55,95% у предыдущей версии.

Moonshot также сообщила об улучшениях в 3D-моделировании. В тесте BenchCAD, который оценивает воспроизведение трехмерных объектов по изображениям с разных ракурсов, K3.1 Pro набрала 92,7% с использованием инструментов. Для сравнения, Claude Opus 5.5 получила 96,2%, а GPT-6 Astra — 95,9%.

В финансовых задачах модель показала результат 64,4 балла в тесте OfficeQA Pro v2, который проверяет анализ финансовых документов, сопоставление данных и многошаговые расчеты. 

Сравнение показателей Kimi K3.1 Pro в финансовых задачах с другими ИИ-моделями. Источник: Kimi.

Во внутреннем тесте Financial Modeling ее результат улучшился на 7,2 балла по сравнению с K3, а в Business Operation производительность оказалась примерно в 4,2 раза выше.

Moonshot готовится открыть веса модели на фоне роста оценки компании

Отдельное внимание разработчик уделил точности ответов и кибербезопасности. Во внутреннем тесте Kimi Hallu Bench Hard доля утверждений с галлюцинациями снизилась с 23,4% у K3 до 8,3% у K3.1 Pro. При этом компания предупредила, что тест намеренно содержит сложные задания, провоцирующие ошибки, поэтому эти показатели не отражают общий уровень ошибок в повседневном использовании.

Moonshot также заявила, что при подготовке открытой версии удалила связанные с кибербезопасностью данные из двух этапов обучения. Во внутреннем тесте поиска и эксплуатации уязвимостей финальная K3.1 Pro решила 81% задач в режиме pass@3, тогда как контрольная версия без соответствующих мер ограничения достигла 90,5%. По оценке компании, это снижает риск злоупотребления возможностями модели, при этом сохраняя ее полезность для общего программирования.

Kimi K3.1 Pro уже доступна на Kimi.ai, в Kimi Work и Kimi Code, а также через API. Версия K3.1 Pro Highspeed, по данным компании, работает в 2-3 раза быстрее. Полные веса модели должны опубликовать до 4 ноября 2026 года.

Релиз состоялся на фоне активного роста Moonshot. По данным Bloomberg, компания завершила частный раунд финансирования с оценкой около $50 млрд и рассматривает выход на Гонконгскую биржу в I квартале 2027 года. В августе годовой темп регулярного дохода Moonshot превысил $1 млрд против $300 млн в июне, а к концу 2026 года компания стремится увеличить этот показатель до $2 млрд.

В то же время Moonshot ранее обвиняли в дистилляции — использовании результатов более крупных моделей для обучения собственных систем. В сентябре Anthropic опубликовала отчет с утверждениями о нарушениях, связанных с маршрутизацией пользовательских запросов через Claude. Moonshot публично не ответила на эти обвинения.

Ранее китайские регуляторы также предложили правила, предусматривающие регистрацию перед выводом на зарубежные рынки разработанных в Китае ИИ-технологий. По сообщениям государственных СМИ, DeepSeek и MiniMax уже получили одобрение для международного развертывания своих моделей в рамках проекта новых правил.

Вместе с тем, недавно ИИ-модель Kimi K3 нашла способ атаковать Telegram без кликов пользователя.

Сообщение Китайская Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro — конкурента ведущих ИИ-моделей в программировании и финансах появились сначала на INCRYPTED.